Startup chino de robótica AgiBot presenta el modelo de IA GO-1 para avanzar en la inteligencia incorporada
AgiBot de China Presenta GO-1: ¿Innovación o Apuesta Exagerada?
AgiBot Presenta GO-1: ¿Un Gran Paso en la IA Encarnada General?
La industria de la robótica en China está creciendo mucho, y AgiBot, una empresa nueva que crece rápido, está en las noticias. La compañía, fundada por Peng Zhihui, que antes trabajaba en Huawei, ha presentado su GO-1, un modelo de IA general que integra Visión, Lenguaje, Latencia y Acción. Esto pone a AgiBot a la cabeza de la robótica con IA, pero los expertos no se ponen de acuerdo sobre si es un avance importante o solo un experimento más con demasiada promoción.
Según AgiBot, GO-1 usa un Modelo de Visión y Lenguaje junto con un sistema de Mezcla de Expertos, lo que permite a los robots aprender viendo vídeos de personas. Este método promete una rápida adaptación con muy poca información para entrenarlos, lo que facilita usar la IA en diferentes robots. Aunque la compañía dice que GO-1 tiene mucho potencial, algunos creen que sus avances, aunque valiosos, no cambian mucho las cosas.
¿Quién es Peng Zhihui y Por Qué AgiBot es Importante?
Peng Zhihui, que antes formó parte del programa “Jóvenes Genios” de Huawei, dejó la empresa en 2022 para crear AgiBot. En solo dos años, la empresa se ha convertido en una de las principales de robótica en China, atrayendo inversores y talento de todo el país. El anterior logro de AgiBot, el robot humanoide Expedition A1, mostró su capacidad para combinar la IA con robots, preparando el camino para GO-1.
La compañía ha invertido mucho en investigación, creando un laboratorio conjunto con la Universidad de Pekín a principios de 2024 para solucionar los problemas principales de la IA encarnada. A diferencia de la investigación tradicional en IA, que suele usar simulaciones, AgiBot recoge vídeos del mundo real para entrenar sus modelos, evitando así tener que pasar de la simulación a la realidad, que suele ser caro y poco práctico. Este método, aunque prometedor, necesita mucha inversión, algo que solo las empresas con mucho dinero pueden permitirse.
¿Puede GO-1 Solucionar el Problema de la Adaptación?
Un problema importante en la robótica es la adaptación, es decir, la capacidad de usar lo aprendido en nuevos lugares y tareas sin tener que volver a entrenar al robot. Los robots actuales suelen funcionar muy bien en tareas específicas, rindiendo bien en entornos controlados pero fallando cuando se encuentran con cosas inesperadas.
Los modelos RT-1 y RT-2 de Google intentaron solucionar esto usando sistemas basados en transformadores, pero incluso estos tienen problemas para adaptarse al mundo real. GO-1 de AgiBot sigue una idea parecida, usando vectores latentes para tomar decisiones y actuar de forma dinámica. Sin embargo, algunos critican que el modelo dependa de vídeos para aprender, lo que limita su capacidad para adaptarse a situaciones diferentes.
Por ejemplo, aunque un robot con GO-1 puede copiar perfectamente una tarea que ha visto en un vídeo, llevar esa habilidad a un entorno real lleno de obstáculos sigue siendo difícil. Esta es la razón principal por la que los robots humanoides pueden hacer movimientos complejos, como bailar en un escenario, pero a menudo fallan en tareas sencillas, como servir té o abrir una puerta, cuando las cosas no son como en los vídeos de entrenamiento.
El Mercado: Optimus de Tesla y el Impulso de China a la Robótica
Lo que está haciendo AgiBot coincide con una tendencia general en las industrias tecnológica y automotriz chinas, donde las grandes empresas están entrando en el sector de los robots humanoides. Empresas de coches como Xiaomi y BYD han dicho que quieren invertir en robótica, sobre todo por los avances de Tesla con su robot humanoide Optimus.
El proyecto Optimus de Tesla, que aún está empezando, se considera más simbólico que un producto que se pueda vender. Sin embargo, obliga a sus competidores, sobre todo en China, a cambiar sus planes de investigación para parecerse a los de Tesla. Esto explica por qué las empresas de coches chinas, aunque no ganen mucho dinero a corto plazo, están apostando por los robots humanoides como algo que las diferenciará en el futuro.
Pero, ¿es esto realista? Los expertos dicen que la IA física, donde las máquinas actúan solas en el mundo real, está aún lejos. Los problemas con el hardware son enormes y se necesitan avances en ahorro de energía, habilidad y adaptación de la IA en tiempo real. Incluso si empresas como AgiBot mejoran el software, producir a gran escala y reducir los costes es otra batalla.
Punto de Vista de la Inversión: ¿Es AgiBot una Apuesta Arriesgada?
Para los inversores, AgiBot es una oportunidad interesante pero muy arriesgada. La industria de la robótica es famosa por necesitar mucho dinero para desarrollarse y tardar mucho en dar beneficios. A diferencia de las empresas de IA que solo usan software, que pueden crecer rápido, las empresas de robótica tienen que lidiar con proveedores de hardware, permisos y pruebas en el mundo real, lo que complica mucho las cosas.
Ahora mismo, AgiBot tiene mucho apoyo y es de las primeras en China, pero para seguir creciendo necesita más rondas de financiación. Si no tiene apoyo económico constante, incluso las empresas más innovadoras pueden fracasar. Por ejemplo, empresas como Boston Dynamics han tenido problemas para vender sus productos, a pesar de llevar décadas desarrollando tecnología punta.
Para los inversores, las preguntas clave son:
- ¿Puede AgiBot conseguir financiación a largo plazo para mejorar su tecnología y producir a gran escala?
- ¿Servirá la tecnología de GO-1 para algo en el mundo real, o es solo un ejercicio académico?
- ¿Cómo afectarán las leyes y la política al mundo de la robótica en China y a las posibilidades de AgiBot de crecer en otros países?
¿Crecimiento o Burbuja en la Robótica?
Hay mucha expectación por la IA encarnada y los robots humanoides, pero no se sabe si tendrán un impacto real. GO-1 de AgiBot es un paso importante, pero los problemas principales de la industria, el coste, la adaptación y la comercialización, siguen ahí.
El impulso de China a la robótica se debe en parte a la necesidad de demostrar su poder tecnológico, pero no está claro si esto se convertirá en un negocio rentable. Los inversores deben ser optimistas pero también cautelosos, sabiendo que la robótica con IA es una carrera de fondo, no una prueba de velocidad.
A medida que AgiBot siga desarrollándose, su capacidad para mostrar aplicaciones reales, conseguir financiación y mejorar la adaptación de sus robots decidirá si se convierte en una empresa que cambia las reglas del juego o se une a la larga lista de empresas ambiciosas que no cumplieron sus promesas.