Liang Wenfeng de DeepSeek: El Trader Cuantitativo Que Revolucionó la IA
De un Pueblo Rural a la Vanguardia de la IA
Liang Wenfeng, el cerebro detrás de DeepSeek, es un nombre que está ganando terreno rápidamente en los círculos globales de la IA. Nacido en 1985 en un pueblo rural en la provincia de Guangdong en China, el viaje de Liang desde un estudiante académicamente dotado hasta una fuerza dominante en el trading cuantitativo y la inteligencia artificial es un caso de estudio en persistencia, pensamiento estratégico y la convergencia de las finanzas y la tecnología.
Con comienzos humildes, la educación temprana de Liang giró en torno a las matemáticas. Cuando entró en la escuela secundaria, ya había estudiado por su cuenta conceptos matemáticos avanzados, preparando el escenario para una trayectoria académica que lo llevó a la Universidad de Zhejiang, una de las principales instituciones de China, donde estudió ingeniería de información electrónica. Esta base sentó las bases para su entrada en las finanzas cuantitativas, un campo donde las matemáticas computacionales se encuentran con los mercados de capitales.
El Ascenso de un Inconformista del Trading Cuantitativo
En 2008, mientras cursaba su maestría, Liang se involucró profundamente en el trading algorítmico. Con un capital inicial de solo 80,000 RMB (aproximadamente $12,000 en ese momento), experimentó con estrategias de trading automatizadas en el mercado de acciones A de China. Durante los siguientes siete años, según los informes, convirtió esto en una fortuna, acumulando más de mil millones de RMB (unos $140 millones), una hazaña que lo posicionó como uno de los traders independientes más exitosos de China.
Sin embargo, el trading solo no fue suficiente. En 2013, Liang y su socio, Xu Jin, institucionalizaron sus estrategias al fundar Jacobi Investment en Hangzhou. Dos años más tarde, cambiaron de nombre a Phantom Technology, un fondo de cobertura cuantitativo que escaló rápidamente sus activos bajo gestión. En 2017, Phantom había integrado completamente la IA en sus modelos de trading, una adopción temprana del aprendizaje automático en el trading de alta frecuencia que dio sus frutos generosamente. En 2019, el AUM de Phantom había superado los 100 mil millones de RMB (unos $14 mil millones), lo que lo convierte en uno de los fondos de cobertura cuantitativos más grandes de China.
Entre 2015 y 2017, Phantom refinó sus estrategias de trading de alta frecuencia impulsadas por la IA, que se adaptaron excepcionalmente bien al mercado de valores de China. En 2018, Phantom ganó el prestigioso premio Private Equity Golden Bull, lo que solidificó aún más su dominio. Sin embargo, el rápido éxito trajo consigo un mayor escrutinio regulatorio, lo que obligó a Phantom a ajustar sus estrategias.
Giro hacia la IA: Del Trading al Aprendizaje Profundo
Las ambiciones de Liang no se detuvieron en las finanzas. Reconociendo el poder de la IA más allá del trading, se embarcó en un ambicioso proyecto para construir una de las infraestructuras de computación de IA más potentes de China. En 2019, Phantom invirtió 2 mil millones de RMB (unos $280 millones) en la construcción de "Firefly One", un clúster de computación de IA de alto rendimiento equipado con 1,100 GPU. Esta iniciativa se amplió en 2021 con "Firefly Two", que cuenta con 10,000 GPU Nvidia A100, lo que posiciona a Phantom como un importante actor en la infraestructura de IA.
Sin embargo, el panorama regulatorio en China estaba cambiando. En 2023, el aumento del escrutinio sobre el trading de alta frecuencia obligó a Phantom a reducir su AUM desde un pico de más de 1 billón de RMB (unos $140 mil millones) a 450 mil millones de RMB ($63 mil millones) en 2024. Con sus estrategias de trading impulsadas por la IA enfrentando vientos en contra, Liang hizo un giro estratégico: aprovechar el poder de cómputo de Phantom para la investigación general de la IA.
DeepSeek: La Respuesta de Código Abierto de China a OpenAI
En julio de 2023, Liang fundó DeepSeek, una empresa dedicada al desarrollo de modelos de lenguaje grandes. La empresa rápidamente causó sensación, y en un año, lanzó DeepSeek-V2, un LLM de expertos mixtos diseñado para rivalizar con los modelos de IA occidentales. El 26 de diciembre de 2024, se lanzó DeepSeek-V3, que ganó una atención generalizada debido a su eficiencia y rentabilidad: se entrenó con solo 2.8 millones de horas de GPU a un costo de aproximadamente 40 millones de RMB (unos $5.6 millones).
Pero el verdadero avance se produjo a principios de 2025 con el lanzamiento de DeepSeek-R1. Diseñado para competir directamente con los modelos GPT-4 y Gemini de OpenAI, DeepSeek-R1 demostró un rendimiento comparable en matemáticas, codificación y razonamiento del lenguaje natural. ¿Su aspecto más disruptivo? Era completamente de código abierto.
Este movimiento provocó ondas de choque en toda la industria de la IA. Mientras que empresas como OpenAI y Anthropic continuaron con su enfoque de jardín amurallado, cobrando precios premium por el acceso a la API, DeepSeek adoptó la postura opuesta. Al liberar los pesos del modelo y las metodologías de entrenamiento de forma gratuita, desafió la monopolización de la IA por parte de los gigantes tecnológicos occidentales.
Más allá de las implicaciones tecnológicas y comerciales, Liang dejó claro que el enfoque de DeepSeek estaba arraigado en la ideología. En una rara entrevista, enfatizó que China necesitaba estar a la vanguardia de la tecnología, no solo seguir las innovaciones occidentales. Describió la IA de código abierto como un movimiento cultural, argumentando que los modelos de IA propietarios crean fosos temporales, pero en última instancia dificultan el progreso.
Percepción Pública y Controversia
El ascenso meteórico de Liang Wenfeng no ha estado exento de controversia. La opinión pública sobre él sigue estando muy dividida. Si bien algunos lo aclaman como un disruptor visionario, otros ven su viaje con escepticismo. Muchos críticos argumentan que su éxito en el trading cuantitativo se debió más a la explotación de las ineficiencias del mercado que a la verdadera innovación, etiquetándolo como un oportunista en lugar de un pionero. Algunos inversores y analistas siguen desconfiando de la agresiva estrategia de código abierto de DeepSeek, cuestionando si es un impulso genuino para democratizar la IA o un movimiento calculado para socavar el dominio tecnológico occidental. Además, la personalidad introvertida y reservada de Liang ha alimentado la especulación sobre sus motivaciones: algunos admiran su dedicación a la tecnología, mientras que otros cuestionan su falta de compromiso con el discurso público. Sus críticos también señalan sus antecedentes en el trading de alta frecuencia como una señal de alerta, lo que sugiere que sus ambiciones de IA podrían priorizar de manera similar las ganancias financieras sobre las consideraciones éticas.
Implicaciones para el Desarrollo Global de la IA
La decisión de Liang de abrir el código fuente de DeepSeek-R1 no es solo un avance tecnológico, es una declaración geopolítica. La carrera de la IA ha estado dominada durante mucho tiempo por empresas estadounidenses como OpenAI, Google DeepMind y Meta. Con el estricto entorno regulatorio de China, muchos asumieron que las empresas nacionales se quedarían atrás en la investigación fundamental de la IA. DeepSeek ha demostrado lo contrario.
Para los inversores, esto señala un cambio importante. China ya no se limita a seguir las tendencias occidentales de la IA, sino que las está estableciendo. El enfoque de código abierto podría acelerar la adopción de la IA en todas las industrias, desde la tecnología financiera hasta la atención médica, creando oportunidades de inversión en aplicaciones impulsadas por la IA, la fabricación de semiconductores y la infraestructura en la nube.
¿Qué Sigue Para Liang Wenfeng?
Liang sigue siendo una figura enigmática. A pesar de su éxito, rehúye la atención de los medios y prefiere centrarse en la investigación y el desarrollo. Su reciente regreso a su ciudad natal para el Año Nuevo Chino fue recibido con grandes celebraciones, lo que subraya su creciente estatus en el panorama tecnológico de China. Pero más allá de los elogios, su motivación principal permanece sin cambios: impulsar los límites de la IA y la tecnología.
La próxima frontera para DeepSeek probablemente implique escalar sus capacidades de IA más allá de los modelos de lenguaje. Con una de las infraestructuras de computación de IA más avanzadas de China a su disposición, DeepSeek podría aventurarse en la robótica impulsada por la IA, las redes neuronales avanzadas o incluso el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA.
Reflexiones Finales
El viaje de Liang Wenfeng resume la convergencia de las finanzas, la tecnología y la inteligencia artificial. Desde un trader cuantitativo autodidacta hasta el fundador de una de las iniciativas de IA más ambiciosas de China, su historia es un testimonio de la visión estratégica y la ejecución implacable.
A medida que la IA continúa remodelando las industrias globales, el auge de DeepSeek sirve como un recordatorio: el futuro de la IA no se limita a Silicon Valley. El próximo gran avance podría surgir de Hangzhou.