Entrevista exclusiva con ingeniero de Meta GenAI en medio de recortes de personal: Dentro de los desafíos de trabajar en un ambiente de mucho estrés

Por
CTOL Editors - Xia
6 min de lectura

Entre bastidores: Un ingeniero de GenAI de Meta habla claro en medio de recortes de personal

Mientras Meta Platforms se prepara para su próxima ronda de despidos, que afectará aproximadamente a 3600 empleados, crecen las preocupaciones sobre el liderazgo, la estructura organizativa y la cultura laboral. El impulso del CEO Mark Zuckerberg por una plantilla más eficiente y de alto rendimiento ha provocado ansiedad en todos los departamentos, especialmente en divisiones de alta presión como GenAI.

Para arrojar luz sobre la realidad interna, hoy hablamos con un ingeniero de GenAI de Meta, que solicitó permanecer en el anonimato, sobre su experiencia en uno de los equipos más exigentes de la empresa. En esta entrevista exclusiva, revela la intensa cultura de trabajo, el liderazgo caótico y la creciente competencia de rivales como DeepSeek. Desde jornadas agotadoras hasta la falta de una visión estratégica clara, sus sinceras reflexiones pintan un panorama sombrío de la vida dentro de la división de IA de Meta.

A medida que Meta redobla su apuesta por la eficiencia y la producción, esta entrevista ofrece una visión poco común de las luchas internas de la empresa y el creciente desencanto entre sus mejores ingenieros. ¿Es sostenible la arriesgada carrera de Meta en el campo de la IA, o está llevando a su plantilla al límite? ¿Ganará al final? Sigue leyendo para descubrirlo.

Entrevista exclusiva con un ingeniero de GenAI de Meta: Dentro de los desafíos de trabajar en un entorno de alta presión

Xia: Gracias por aceptar esta entrevista. ¿Podrías compartir tu experiencia trabajando en la división de GenAI de Meta?

Dev437: Ha sido muy intenso. La carga de trabajo es agotadora. Se espera que estemos disponibles desde las 6 de la mañana, hora del este de EE. UU., hasta las 11 de la noche o más tarde. El equipo de la costa este empieza temprano, el de la costa oeste le sigue, y nuestros colegas europeos se ajustan al horario de la costa oeste. Incluso en los días festivos, rara vez hay tiempo libre: nuestros hilos de mensajes son implacables.

Xia: ¿Cómo es un día de trabajo típico para ti?

Dev437: Agotador. A menudo surgen emergencias durante los fines de semana: uno de mis compañeros trabajó hasta las 4 de la mañana el fin de semana pasado. La hoja de ruta cambia prácticamente cada trimestre y nos vemos obligados a ponernos al día con las últimas tecnologías que surgen.

Xia: Percibo cierta frustración. Me viene a la mente la frase "un general incompetente agota a su ejército". ¿Dirías que eso describe tu situación?

Dev437: Absolutamente, aunque es más complejo que eso. La realidad es que es como un escenario de Los Juegos del Hambre. Los mandos intermedios compiten ferozmente por conseguir proyectos. La cúpula directiva no tiene una visión clara, pero sigue presionando para obtener más producción y resultados. No tenemos miedo al trabajo duro, cumplimos. Pero la organización es increíblemente vertical, pero la alta dirección no tiene visión, y no estoy seguro de cuánto tiempo podrá sostenerse este modelo.

Xia: He oído que ha habido algunos cambios organizativos importantes esta semana. ¿Cómo está afectando eso al equipo?

Dev437: Sí, ha habido una reorganización y el poder de decisión se ha centralizado más. La dirección cambia constantemente y sigue habiendo una presión implacable para obtener más resultados sin una visión clara. Como he dicho, es agotador.

Xia: Antes has mencionado la competencia. ¿Cómo crees que se compara el rendimiento de GenAI de Meta con el de sus competidores?

Dev437: Esa es la parte más frustrante. Sobre el papel, tenemos los mejores recursos. La experiencia de nuestro equipo es mayor que la de muchos competidores, Google o DeepSeek. Pero a pesar de esto, nuestro modelo LLaMA está significativamente por detrás de DeepSeek. ¿El problema? El liderazgo, en mi opinión. Es una clara desconexión.

Xia: ¿Podrías darnos más detalles sobre la estructura de gestión de Meta?

Dev437: Tenemos muchos V-teams, cada uno con 7 u 8 jefes de equipo que gestionan equipos de ingeniería relativamente pequeños: piensa en equipos del tamaño de dos pizzas. Pero la organización es demasiado compleja y los objetivos cambian constantemente. Hay sprints semanales, actualizaciones constantes e interminables controles de progreso. Todo ello supone una enorme carga de comunicación que acaba siendo contraproducente.

Xia: Con un entorno tan exigente, ¿cómo es el equilibrio entre la vida laboral y personal en Meta?

Dev437: Durante el proceso de contratación, nos advirtieron de que este no sería un puesto con un equilibrio típico entre la vida laboral y personal. Filtraron intencionadamente a las personas que se preocupaban por el equilibrio entre la vida laboral y personal. Incluso si estás entre el 10% de los mejores ingenieros, tienes que estar entre el 5% para sobrevivir cómodamente aquí. Algunos ingenieros que estaban entre los mejores ya han solicitado traslados internos debido al estrés. Eso debería decirte mucho.

Xia: Cambiemos un poco de tema. ¿Cómo ves la amenaza de DeepSeek? ¿Cuál es el enfoque estratégico de Meta para hacerle frente?

Dev437: Es irónico, en realidad. El movimiento de Zuckerberg con LLaMA fue esencialmente una contramedida al GPT de OpenAI. Fue como, "Oh, ¿tienes un GPT elegante de código cerrado, OpenAI? Pues yo voy a lanzar un modelo de código abierto y gratuito para que tampoco puedas ganar dinero con GPT". Pero entonces, DeepSeek apareció y nos superó con creces. Irónicamente, sin embargo, el éxito de DeepSeek en realidad ha ayudado a que las acciones de Meta suban, porque los inversores creen que la tecnología de DeepSeek eventualmente beneficiará a Meta. Es un mundo extraño en el que vivimos.

Xia: Hablando de Zuckerberg, se sabe que advierte a los empleados sobre la exposición de información en línea, como en Teamblind. ¿Tienes alguna preocupación por hablar con nosotros?

Dev437: No, siempre y cuando mi identidad permanezca anónima, no me preocupa. Ya estamos bastante acostumbrados a su estilo de gestión. Por ejemplo, piensa en cómo cambió su imagen pública en relación con Trump. Es parte del curso en Meta.

Xia: ¿Cuáles son tus planes de futuro? ¿Tienes alguna idea sobre otras oportunidades fuera de Meta?

Dev437: Honestamente, no hay ningún equipo en Meta al que quisiera trasladarme, y no soy fan de la organización GenAI. Ahora mismo, estoy esperando los resultados de mi PSC (revisión de rendimiento), y es probable que me vaya después. Y, por cierto, los reclutadores de Meta parecen estar desesperados en este momento. Son los únicos que siguen reclutando agresivamente en esta recesión del mercado.

Xia: Para terminar, ¿cuáles son tus predicciones para el futuro de Meta? ¿Alguna idea única?

Dev437: Interesante pregunta. En realidad, no he hablado de esto con nadie antes, pero, sinceramente, todo parece una actuación teatral. Todo el mundo se ve obligado a aparentar que está trabajando increíblemente duro, muy, muy duro, solo para mantener convencidos a los inversores. Pero, en realidad, la mayoría de nuestros esfuerzos no han conducido a nada realmente innovador. Los beneficios de Meta se mantienen estables porque domina el marketing digital, y mientras sea la única empresa fuera de China capaz de construir LLM de código abierto, estará bien. Pero si me preguntas por la innovación real, no se me ocurre ningún producto importante que haya captado el momento desde hace mucho tiempo. Tal vez algunas herramientas para desarrolladores o LLM de código abierto, pero esos ni siquiera generan ingresos significativos.

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