En el Día de Demostración de Y Combinator, el Código Escrito por IA se Vuelve la Norma—Y el Software Deja de Ser una Ventaja Competitiva
En el Demo Day de Y Combinator, el código escrito por IA se convierte en la norma: y el software deja de ser una barrera
A medida que la IA domina el desarrollo de código, el éxito de las startups pasa de la habilidad técnica al conocimiento del negocio, y los inversores persiguen este cambio a toda velocidad
El escenario del Demo Day de Y Combinator es tradicionalmente donde el código habla más fuerte. Durante años, la aceleradora fue conocida por seleccionar fundadores que podían crear productos con rapidez, elegancia y un título en informática de Stanford bajo el brazo. Pero este año, algo fundamental ha cambiado. El código seguía ahí, solo que no lo escribían los fundadores.
En un cambio extraordinario que puede marcar el fin de la ingeniería de software como un factor diferenciador, el 25% de las 166 startups que se presentaron en el Demo Day de YC esta semana utilizaron la IA para escribir el 95% de su código. En todo el grupo, el software generado por IA no era una excepción. Era la base.
"Lo que antes requería ingenieros de élite ahora requiere un prompt inteligente", dijo un inversor presente en el evento.
Este momento no solo desafía las nociones tradicionales de barreras técnicas de entrada, sino que las destruye por completo.
El fin del "código como artesanía": la IA redefine lo que significa ser técnico
Durante décadas, el software definió la estrategia de las startups. Las empresas lucharon encarnizadamente por los cuellos de botella de rendimiento, la arquitectura del backend y el pulido de la interfaz de usuario. Pero el Demo Day de YC de este año reveló una profunda inversión: ahora las herramientas programan mejor de lo que la mayoría de los humanos pueden.
En el centro de esta transformación se encuentra Claude 3.7 Sonnet, uno de los modelos de IA más avanzados optimizados para el desarrollo de software. Con la capacidad de procesar hasta 128.000 tokens, navegar por flujos de trabajo multi-paso automatizados y realizar razonamiento híbrido, Sonnet no solo ayuda con el desarrollo, sino que lo lidera.
Equipos de software (no limitados a las empresas de YC) aprovecharon Sonnet para todo, desde sistemas CRM completos hasta la depuración de algoritmos de movimiento robótico. En un caso, un equipo construyó un panel de control IoT listo para producción con MQTTX Copilot usando Sonnet en solo unos días.
"El modelo resolvió un error de lógica anidada que ni siquiera sabía cómo describir", dijo un ingeniero de software. "No creo que yo mismo haya tocado más de 100 líneas de código".
De codificadores a directores de orquesta: el nuevo listón para los fundadores
Con el campo de juego técnico nivelado, el listón ha subido, y no necesariamente bajado. Como dijo un observador de YC, "Si todo el mundo tiene acceso a la misma orquesta, lo que importa ahora es quién compone la mejor sinfonía".
Lo que diferencia a las startups en 2025 no es el código en bruto. Es:
- Despliegue práctico de agentes autónomos
- Comprensión profunda de los problemas específicos del mercado
- Velocidad de ejecución en la adquisición de clientes y la iteración
Los equipos más impresionantes de este año no fueron aquellos con las interfaces de usuario más elegantes o las infraestructuras más sofisticadas. Fueron aquellos que pudieron explicar cómo sus agentes impulsados por IA gestionaban los flujos de trabajo de éxito del cliente en fintech, o cómo sus sistemas de control de calidad automatizados con GPT ahorraron a los clientes farmacéuticos un 40% en los costes de cumplimiento.
En resumen: el conocimiento de la industria ha reemplazado a la magia técnica como la moneda más valiosa.
Una oleada de FOMO de los inversores: Exceso de suscripciones antes del Demo Day
A pesar del colapso de las barreras tradicionales del software, el entusiasmo de los inversores no ha disminuido. Se ha intensificado.
Numerosos proyectos tuvieron exceso de suscripciones dos o tres semanas antes del Demo Day. Los inversores, enfrentándose a una oleada de velocidad de acuerdos y una ventana de due diligence comprimida, optaron por comprometerse temprano, a menudo con valoraciones post-money más altas, para evitar quedarse fuera por completo.
"Perderse un ganador es más doloroso que pagar de más ahora", dijo un gestor de fondos en fase inicial.
Es una psicología no del todo desconocida para los inversores veteranos, pero ahora se está desarrollando más rápido, antes y con menos due diligence técnica. Cuando el software es gratuito e implementable al instante, la ventana para suscribir el product-market fit se mide en horas, no en meses.
Sonnet 3.7: El cofundador invisible de las startups de 2025
Gran parte de este cambio sería imposible sin Claude 3.7 Sonnet, que ahora funciona menos como una herramienta y más como un compañero de equipo integrado. A diferencia de los modelos antiguos que operaban con prompts sin estado, Sonnet realiza un seguimiento de las decisiones arquitectónicas a través de miles de líneas de código, razona sobre las compensaciones de diseño e incluso muestra visualmente su lógica de depuración.
Las startups ya no ven a Sonnet como un ayudante; lo ven como un facilitador. En muchos proyectos de YC, el MVP no fue posible sin él.
Dentro del nuevo perfil de fundador de YC: Menos hacker, más estratega
A pesar del nuevo paradigma de la codificación, los fundadores en sí mismos siguen siendo de élite de diferentes maneras. YC sigue seleccionando:
- Antecedentes educativos de primer nivel, con una fuerte representación de las escuelas de la Ivy League y Stanford
- Equipos fundadores unidos, a menudo unidos por experiencias compartidas en la academia o en startups anteriores
- Operadores motivados, muchos de los cuales se separan de sus roles en grandes empresas tecnológicas o en entornos corporativos de alta presión
Estos fundadores no solo están construyendo para llamar la atención, sino que están construyendo como extensiones de conocimientos largamente reflexionados. En muchos casos, ya han pivotado una o dos veces, guiados por los socios de YC hacia verticales más estrechos y lucrativos.
"El pivot es el rito de iniciación de YC", señaló un participante. "Es como un bautismo de startup".
Nichos de mercado y profundidad estratégica: Donde se esconde el verdadero Alpha
El alfa en la inversión representa el rendimiento excedente de una inversión en relación con un índice de referencia, lo que indica lo bien que se ha comportado la inversión en comparación con el mercado. Mide el valor que un gestor de inversiones añade o resta al rendimiento de un fondo y comprenderlo puede ayudar a los inversores a encontrar oportunidades de inversión potencialmente superiores. Un alfa alto sugiere un gestor cualificado que generó rendimientos más allá de los movimientos del mercado.
En medio de la confusión de SaaS basados en agentes y copilotos de IA, los inversores inteligentes ya están buscando más profundo. Buscan apuestas asimétricas en sectores oscuros, industrias donde la automatización no se ha saturado y donde los operadores tradicionales todavía operan con hojas de cálculo de Excel y flujos de trabajo basados en papel.
Aquí, los productos nativos de IA pueden superar décadas de inercia, convirtiendo los verticales adormecidos en campos de batalla para una rápida consolidación del mercado. Desde las adquisiciones B2B en la agrotecnología hasta la automatización del cumplimiento en la logística marítima, las oportunidades se esconden a plena vista.
"El pitch de YC es ahora un caballo de Troya", dijo un analista. "Lo que parece una herramienta generalista es en realidad un juego vertical".
Las implicaciones más amplias: Cuando el software se vuelve gratuito, ¿qué queda por comprar?
Las consecuencias de este cambio van mucho más allá de la inversión en fase inicial. Cuando la IA puede generar la mayor parte del software con un coste marginal cercano a cero, la barrera tradicional de las empresas tecnológicas, la propiedad intelectual del software, deja de existir.
Esta democratización crea una enorme presión deflacionaria:
- Compresión de precios de SaaS a medida que los clones proliferan de la noche a la mañana
- Proveedores empresariales desafiados por entrantes de bajo coste nativos de IA
- Restablecimiento de la valoración del talento, con los codificadores convertidos en productos básicos y los estrategas apreciados
En esencia, el mercado está asistiendo a una implosión a cámara lenta del software como clase de activo. Lo que queda son la marca, la distribución y los efectos de red de datos, ninguno de los cuales se puede construir en un hackathon de fin de semana.
¿Reemplazará la ejecución a la innovación?
A medida que la IA nivela el campo de juego técnico, el futuro puede ser decidido no por quién construye más rápido, sino por quién ejecuta mejor.
Las startups que emergen de este lote de YC no son celebradas por su brillantez en la codificación. Son operadores de herramientas autónomas, orquestadores de flujos de trabajo de IA y diagnosticadores de nichos problemáticos. En este nuevo mundo, el éxito depende de cómo utilices el software, no de cómo lo escribas.
Y en ese sentido, el código más importante de 2025 puede no ser el código en absoluto, sino más bien la capa invisible de decisiones, conocimientos y estrategias de ejecución que hacen que las salidas de la IA importen.
En Y Combinator este año, esa sabiduría no solo fue citada. Fue demostrada.
¿Oh, has llegado hasta aquí? :D
Vale la pena señalar que este artículo fue reescrito por una colección de agentes de IA que aprovechan los últimos algoritmos de CTOL.digital. El material en bruto, que consta de observaciones e ideas iniciales, fue generosamente proporcionado por nuestro lector de larga data, Al, ahora convertido en colaborador. :)